Искусственный интеллект
Разработка ИИ-решений для бизнеса
Создаём прикладные ИИ-системы для автоматизации сложных процессов, анализа корпоративных данных, документов, кода и видео. Интегрируем решения в существующую инфраструктуру и при необходимости разворачиваем локальные модели внутри защищённого контура вашей компании
Обсудить проект
Что мы делаем
  • Разрабатываем ИИ-ассистентов и аналитические системы под ваши задачи
    Строим решения на LLM с учётом контекста бизнеса: промпт-инжиниринг, function calling, оркестрация нескольких моделей под разные подзадачи. Система адаптируется под вашу терминологию и логику процессов, а не работает как универсальный чат-бот.
  • Настраиваем поиск и ответы по корпоративным данным
    Реализуем семантический поиск по неструктурированным данным (документы, база знаний, переписка) с векторизацией и гибридным ранжированием (semantic + keyword). Пользователь формулирует запрос обычным языком — система понимает контекст и возвращает релевантный ответ, а не список ссылок.
  • Создаём базы знаний (RAG) с указанием источников для каждого ответа
    Строим пайплайн retrieval-augmented generation: чанкинг документов, эмбеддинги, векторная БД, ре-ранкинг перед генерацией ответа. Каждый ответ модели подкреплён ссылкой на первоисточник — исключается «галлюцинация» и обеспечивается проверяемость.
  • Автоматизируем обработку, классификацию и анализ документов
    Настраиваем пайплайны извлечения структурированных данных из неструктурированных источников (PDF, сканы, письма) с OCR и NLP-моделями для классификации, экстракции сущностей и валидации. Заменяем ручной ввод и разметку на автоматический процесс с контролем точности.
  • Внедряем распознавание и анализ изображений и видео
    Используем computer vision модели для детекции объектов, OCR по изображениям, классификации визуального контента и анализа видеопотоков в реальном времени. Подходит для контроля качества, верификации документов и мониторинга процессов.
  • Разрабатываем инструменты для код-ревью и автогенерации тестов
    ИИ анализирует pull request на соответствие стандартам кодирования, потенциальные баги и уязвимости, интегрируясь напрямую в CI/CD пайплайн. Автоматически генерирует unit- и интеграционные тесты на основе анализа кодовой базы, повышая покрытие без ручных затрат.
  • Создаём системы оценки компетенций и подбора сотрудников
    Строим модели скоринга кандидатов на основе резюме, тестовых заданий и структурированных интервью с использованием NLP для анализа soft/hard skills. Система ранжирует кандидатов по заданным критериям, сокращая время на первичный отбор.
  • Настраиваем ИИ-агентов для многоэтапных бизнес-процессов
    Реализуем агентную архитектуру с планированием шагов, вызовом инструментов (tool use) и памятью состояния между итерациями. Агент самостоятельно выполняет цепочку действий — от анализа задачи до финального результата — без пошагового участия человека на каждом этапе.
  • Интегрируем ИИ с вашими системами, API, базами данных и Git
    Подключаем модели к внутренним системам через REST/GraphQL API, коннекторы к SQL/NoSQL базам данных и вебхуки Git-репозиториев. Решение работает в контуре существующей инфраструктуры без дублирования данных и ручной синхронизации.
  • Разворачиваем решения внутри вашей инфраструктуры
    Разворачиваем open-source или self-hosted языковые модели on-premise или в приватном облаке заказчика, с полным контролем над инференсом и логами запросов. Соответствует требованиям информационной безопасности и регуляторным нормам (152-ФЗ и внутренние политики).
Как мы работаем
  • 1. Анализируем ваши задачи и данные
    Изучаем ваши бизнес-процессы, доступные данные и требования к безопасности. Определяем, какие операции действительно стоит автоматизировать, а какие — нет.
  • 2. Формируем концепцию
    Формулируем, каким должен быть инструмент: что он делает, с какими системами работает, где будет развёрнут. Согласовываем ожидаемый результат в измеримых показателях.
  • 3. Рассчитываем бюджет
    Оцениваем стоимость разработки, интеграции и дальнейшей поддержки решения.
  • 4. Проектируем архитектуру
    Продумываем техническую структуру решения — интеграции с вашими базами данных, документами и внутренними системами. Закладываем требования к безопасности и инфраструктуре.
  • 5. Разрабатываем прототип
    Собираем рабочий прототип на ваших реальных данных и сценариях использования — не на абстрактных примерах. Это позволяет сразу увидеть, как решение поведёт себя в ваших условиях.
  • 6. Тестируем на реальных задачах
    Проверяем качество, скорость и стоимость обработки на живых кейсах. Собираем обратную связь от сотрудников, которые будут работать с системой каждый день.
  • 7. Интегрируем в рабочие процессы
    Встраиваем решение в ваши действующие системы и процессы — без остановки текущей работы. Настраиваем доступы, интерфейсы и сценарии использования.
  • 8. Запускаем и обучаем команду
    Выводим решение в продакшн и обучаем ваших сотрудников работе с инструментом. Обеспечиваем плавный переход от ручных процессов к автоматизированным.
  • 9. Отслеживаем и развиваем
    Контролируем качество работы решения и следим за его эффективностью. Дорабатываем инструмент по мере появления у вас новых задач.
Наши технологии
  • LLM
  • RAG
  • AI Agents
  • Computer Vision
  • OCR
  • Speech-to-Text
  • Python
  • Vector Databases
  • On-premise
  • GPU
  • API
  • CI/CD
Что вы получаете
  • Меньше рутины — больше результата
    ИИ берёт на себя повторяющиеся операции: сбор данных, заполнение отчётов, обработку заявок. Сотрудники освобождаются от рутины и фокусируются на задачах, которые реально влияют на бизнес.
  • Ответ за секунды, а не за часы
    Поиск нужной информации в базах, документах и переписке занимает секунды вместо часов ручного перебора. Решения принимаются быстрее — без потери качества.
  • Решения на основе данных, а не интуиции
    Инструмент анализирует массивы данных и выявляет закономерности, которые сложно заметить вручную. Руководитель получает не догадки, а обоснованные рекомендации.
  • Работает внутри вашей инфраструктуры
    Решение может быть полностью развёрнуто на стороне компании — без передачи данных во внешние сервисы. Это снимает вопросы безопасности и соответствия внутренним политикам.
  • Фокус на результате
    Инструмент не требует перестройки бизнес-процессов «с нуля» — он интегрируется в текущие рабочие потоки и системы, которыми компания уже пользуется.
  • Прозрачная экономика
    Сокращение ручных операций и времени на поиск информации напрямую снижает издержки. Эффект от внедрения виден в конкретных цифрах — часах, деньгах, скорости.
  • Масштабируется вместе с бизнесом
    Инструмент одинаково эффективно работает как с небольшим объёмом задач, так и с растущей нагрузкой — без необходимости кратно увеличивать штат.
  • Не демо, а рабочий инструмент
    Это не прототип «на посмотреть», а готовое решение, которое сразу встраивается в работу и приносит измеримый результат с первых недель использования.
Напишите нам, и мы обязательно ответим!